در دنیای امروز، مراکز تماس با حجم عظیمی از داده‌ها، تعاملات مشتریان و فرایندهای تکراری روبرو هستند. برای حفظ رقابت و ارائه خدمات با کیفیت به مشتریان، بهینه‌سازی عملیات مرکز تماس و افزایش کارایی آن امری ضروری است. در این راستا، خودکارسازی فرایندهای رباتیک (Robotic Process Automation – RPA) به‌عنوان
در دنیای امروز، مراکز تماس با حجم عظیمی از تعاملات مشتریان مواجه هستند. درک سریع و دقیق نیازها و خواسته‌های مشتریان در این حجم از تعاملات، چالشی بزرگ برای کسب‌وکارها محسوب می‌شود. در این راستا، پردازش زبان طبیعی (NLP) به عنوان یک فناوری نوظهور، نقش کلیدی در ارتقای عملکرد مراکز
در دنیای امروز، مراکز تماس به دنبال راه‌هایی برای بهبود تجربه مشتری، افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها هستند. Machine Learning به عنوان یکی از زیرشاخه‌های هوش مصنوعی، به مراکز تماس این امکان را می‌دهد تا به اهداف بهبود و فزایش بهره‌وری دست یابند. این مقاله به بررسی کاربردهای یادگیری ماشین
در دنیای امروز، مشتریان انتظاراتی فراتر از خدمات ساده دارند. آنها به دنبال تجربیاتی شخصی‌سازی شده، سریع و کارآمد هستند. در این راستا، هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند در حال متحول کردن نحوه تعامل کسب‌وکارها با مشتریان خود است و نقش کلیدی در ارتقای تجربه مشتری ایفا می‌کند.
مرکز تماس، قلب تپنده هر کسب‌وکاری است که به‌دنبال تعامل موثر با مشتریان خود است. در دنیای امروز، مشتریان انتظار دارند که بتوانند از طریق کانال‌های مختلف با کسب‌وکارها ارتباط برقرار کنند و به سوالات خود پاسخ دهند. استفاده مؤثر از این کانال‌ها می‌تواند به بهینه‌سازی فرآیندها، کاهش زمان انتظار
