در دنیای رقابتی امروز، هوشمندسازی مراکز تماس، با استفاده از فناوریهای نوین مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و اتوماسیون، میتواند به طور قابل توجهی کارایی، بهرهوری و رضایت مشتریان را بهبود بخشد. اما انتخاب راهکارهای هوشمندسازی مناسب برای هر کسبوکار، نیازمند ارزیابی دقیق و در نظر گرفتن عوامل مختلف است.
در عصر حاضر، هوشمندسازی مراکز تماس به یک ضرورت اساسی برای ارائه خدمات باکیفیتتر و جلب رضایت بیشتر مشتریان تبدیل شده است. تحلیل پیشگویانه با استفاده از دادههای گذشته، رفتار مشتریان را پیشبینی کرده و عملکرد مراکز تماس را بهینه میکند. در این مقاله، به بررسی نقش تحلیل پیشگویانه در
در دنیای رقابتی امروز، ارائه خدمات با کیفیت بالا و شخصیسازی شده، به یک عامل کلیدی برای موفقیت کسبوکارها تبدیل شده است. مراکز تماس هوشمند با بهرهگیری از فناوریهای نوین مانند هوش مصنوعی و داده کاوی، قادر به جمعآوری، تحلیل و تفسیر دادههای عظیم مربوط به تعاملات مشتریان هستند. این
در دنیای رقابتی امروز، مراکز تماس به دنبال راههایی برای بهبود عملکرد، افزایش کارایی و ارتقای رضایت مشتریان هستند. هوش تجاری (BI) و تصمیمگیریهای داده محور، نقش کلیدی در این مسیر ایفا میکنند. با استفاده از ابزارهای هوش تجاری، میتوان دادههای مربوط به تماسها، مشتریان و عملکرد کارکنان را جمعآوری،
یازدهمین همایش سالانه بانکداری نوین و نظامهای پرداخت با محوریت «زیستبوم بانکداری هوشمند؛ حکمرانی دیجیتال و نظارت فناورانه» در تاریخ ۵ و ۶ آذرماه به همت پژوهشکده پولی و بانکی و با حمایت بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران در مرکز همایشهای بینالمللی برج میلاد برگزار شد. امسال، همایش با بهرهگیری
در دنیای امروز، مراکز تماس با حجم عظیمی از دادهها، تعاملات مشتریان و فرایندهای تکراری روبرو هستند. برای حفظ رقابت و ارائه خدمات با کیفیت به مشتریان، بهینهسازی عملیات مرکز تماس و افزایش کارایی آن امری ضروری است. در این راستا، خودکارسازی فرایندهای رباتیک (Robotic Process Automation – RPA) بهعنوان
