در دنیای امروز، مراکز تماس با حجم عظیمی از داده‌ها، تعاملات مشتریان و فرایندهای تکراری روبرو هستند. برای حفظ رقابت و ارائه خدمات با کیفیت به مشتریان، بهینه‌سازی عملیات مرکز تماس و افزایش کارایی آن امری ضروری است. در این راستا، خودکارسازی فرایندهای رباتیک (Robotic Process Automation – RPA) به‌عنوان
مرکز تماس، قلب تپنده بسیاری از کسب‌وکارهاست که به‌عنوان نقطه اتصال بین مشتریان و سازمان عمل می‌کند. برای اطمینان از عملکرد موثر و ارائه خدمات با کیفیت به مشتریان، ارزیابی منظم و دقیق مرکز تماس ضروری است. استفاده از متریک‌های کلیدی عملکرد (KPI) نقش حیاتی در ارزیابی دقیق مراکز تماس
در دنیای امروز، مراکز تماس با حجم عظیمی از تعاملات مشتریان مواجه هستند. درک سریع و دقیق نیازها و خواسته‌های مشتریان در این حجم از تعاملات، چالشی بزرگ برای کسب‌وکارها محسوب می‌شود. در این راستا، پردازش زبان طبیعی (NLP) به عنوان یک فناوری نوظهور، نقش کلیدی در ارتقای عملکرد مراکز
در دنیای امروز، مراکز تماس به دنبال راه‌هایی برای بهبود تجربه مشتری، افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها هستند. Machine Learning به عنوان یکی از زیرشاخه‌های هوش مصنوعی، به مراکز تماس این امکان را می‌دهد تا به اهداف بهبود و فزایش بهره‌وری دست یابند. این مقاله به بررسی کاربردهای یادگیری ماشین
مرکز تماس، به عنوان خط مقدم ارتباط با مشتریان، نقش حیاتی در موفقیت هر کسب‌وکاری ایفا می‌کند. در دنیای امروز که مشتریان انتظار پاسخگویی سریع، دقیق و شخصی‌سازی شده دارند، استفاده از فناوری برای ارتقای عملکرد مرکز تماس بیش از پیش ضروری شده است. این مقاله به بررسی نقش فناوری
در دنیای امروز، مشتریان انتظاراتی فراتر از خدمات ساده دارند. آنها به دنبال تجربیاتی شخصی‌سازی شده، سریع و کارآمد هستند. در این راستا، هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند در حال متحول کردن نحوه تعامل کسب‌وکارها با مشتریان خود است و نقش کلیدی در ارتقای تجربه مشتری ایفا می‌کند.
