در دنیای رقابتی امروز، ارائه خدمات با کیفیت بالا و شخصیسازی شده، به یک عامل کلیدی برای موفقیت کسبوکارها تبدیل شده است. مراکز تماس هوشمند با بهرهگیری از فناوریهای نوین مانند هوش مصنوعی و داده کاوی، قادر به جمعآوری، تحلیل و تفسیر دادههای عظیم مربوط به تعاملات مشتریان هستند. این
در دنیای رقابتی امروز، مراکز تماس به دنبال راههایی برای بهبود عملکرد، افزایش کارایی و ارتقای رضایت مشتریان هستند. هوش تجاری (BI) و تصمیمگیریهای داده محور، نقش کلیدی در این مسیر ایفا میکنند. با استفاده از ابزارهای هوش تجاری، میتوان دادههای مربوط به تماسها، مشتریان و عملکرد کارکنان را جمعآوری،
یازدهمین همایش سالانه بانکداری نوین و نظامهای پرداخت با محوریت «زیستبوم بانکداری هوشمند؛ حکمرانی دیجیتال و نظارت فناورانه» در تاریخ 5 و 6 آذرماه به همت پژوهشکده پولی و بانکی و با حمایت بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران در مرکز همایشهای بینالمللی برج میلاد برگزار شد. امسال، همایش با بهرهگیری
در دنیای امروز، مراکز تماس با حجم عظیمی از دادهها، تعاملات مشتریان و فرایندهای تکراری روبرو هستند. برای حفظ رقابت و ارائه خدمات با کیفیت به مشتریان، بهینهسازی عملیات مرکز تماس و افزایش کارایی آن امری ضروری است. در این راستا، خودکارسازی فرایندهای رباتیک (Robotic Process Automation – RPA) بهعنوان
مرکز تماس، قلب تپنده بسیاری از کسبوکارهاست که بهعنوان نقطه اتصال بین مشتریان و سازمان عمل میکند. برای اطمینان از عملکرد موثر و ارائه خدمات با کیفیت به مشتریان، ارزیابی منظم و دقیق مرکز تماس ضروری است. استفاده از متریکهای کلیدی عملکرد (KPI) نقش حیاتی در ارزیابی دقیق مراکز تماس
در دنیای امروز، مراکز تماس با حجم عظیمی از تعاملات مشتریان مواجه هستند. درک سریع و دقیق نیازها و خواستههای مشتریان در این حجم از تعاملات، چالشی بزرگ برای کسبوکارها محسوب میشود. در این راستا، پردازش زبان طبیعی (NLP) به عنوان یک فناوری نوظهور، نقش کلیدی در ارتقای عملکرد مراکز
