یادگیری ماشین (Machine Learning) به‌عنوان یکی از زیرشاخه‌های هوش مصنوعی، به سیستم‌ها اجازه می‌دهد تا بدون نیاز به برنامه‌نویسی صریح، از داده‌ها یاد بگیرند و عملکرد خود را بهبود بخشند. در مراکز تماس، یادگیری ماشین می‌تواند برای خودکارسازی وظایف، بهینه‌سازی فرآیندها و بهبود تجربه مشتری مورد استفاده قرار گیرد. در
هوش مصنوعی (AI) به‌سرعت در حال تغییر و تحول دنیای مراکز تماس است. از اتوماسیون وظایف ساده تا ارائه تجربیات شخصی‌سازی شده برای مشتریان، هوش مصنوعی به ابزاری قدرتمند برای افزایش کارایی، بهبود رضایت مشتری و کاهش هزینه‌ها در مراکز تماس تبدیل شده است. در این مقاله، به بررسی مفاهیم
در دنیای رقابتی امروز، هوشمندسازی مراکز تماس، با استفاده از فناوری‌های نوین مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و اتوماسیون، می‌تواند به طور قابل توجهی کارایی، بهره‌وری و رضایت مشتریان را بهبود بخشد. اما انتخاب راهکارهای هوشمندسازی مناسب برای هر کسبوکار، نیازمند ارزیابی دقیق و در نظر گرفتن عوامل مختلف است.
در عصر حاضر، هوشمندسازی مراکز تماس به یک ضرورت اساسی برای ارائه خدمات باکیفیت‌تر و جلب رضایت بیشتر مشتریان تبدیل شده است. تحلیل پیشگویانه با استفاده از داده‌های گذشته، رفتار مشتریان را پیش‌بینی کرده و عملکرد مراکز تماس را بهینه میکند. در این مقاله، به بررسی نقش تحلیل پیشگویانه در
مرکز تماس، قلب تپنده بسیاری از کسب‌وکارهاست که ارتباط مستقیم با مشتریان را برقرار میکند و در ارائه خدمات و حفظ رضایت مشتریان تلاش میکند. در این مقاله، به بررسی وظایف و مسئولیت‌های کلیدی کارکنان مرکز تماس می‌پردازیم تا درک بهتری از نقش و اهمیت این شغل در دنیای امروز
دومین رویداد سالانه هوش مصنوعی اصفهان با محوریت بنیاد نخبگان آن استان، در روزهای ۲ تا ۴ آبان ماه در هتل عباسی اصفهان، تالار مرمر برگزار شد. هدف و رویکرد اصلی این رویداد توسعه اضلاع اصلی زیست بوم اقتصاد دانش بنیان هوش مصنوعی متشکل از دانش و پژوهش، فناوری و
